Obdelava informacij je proces sistematičnega spreminjanja vsebine ali predstavitve informacij.
Obdelava informacij poteka v skladu z določenimi pravili nekega subjekta ali predmeta (npr. Oseba ali avtomatska naprava). Poklicali ga bomo kot izvajalca obdelave informacij.
Izvajalec obdelave, ki sodeluje z zunanjim okoljem, od njega prejme vhodne informacije, ki se obdelujejo. Rezultat obdelave je izhodna informacija, ki se prenaša v zunanje okolje. Tako zunanje okolje deluje kot vir vhodnih informacij in potrošnik izhodnih informacij.
Obdelava informacij poteka po določenih pravilih, ki so znana izvajalcu. Pravila obdelave, ki so opisi zaporedja posameznih korakov obdelave, se imenujejo algoritmi za obdelavo informacij.
Obdelovalni agent mora imeti obdelovalni blok, ki ga bomo imenovali procesor, in pomnilniški blok, v katerem so shranjene obdelane informacije in pravila obdelave (algoritem). Vse to je shematično prikazano na sliki.
Shema obdelave informacij
Primer. Študent, ki rešuje problem v lekciji, opravi obdelavo informacij. Zunanje okolje za njega je stanje lekcije. Vhodne informacije - stanje problema, o katerem poroča učitelj, ki vodi lekcijo. Študent si zapomni stanje problema. Da bi olajšal pomnjenje, lahko uporablja beležke v zvezku - zunanji spomin. Iz učiteljeve razlage se je naučil (spomnil) načina reševanja problema. Procesor je učenčeva miselna naprava, s pomočjo katere za reševanje problema prejme informacije o odgovoru.
Shema, predstavljena na sliki, je splošna shema za obdelavo informacij, ne glede na to, kdo (ali kaj) je izvajalec obdelave: živ organizem ali tehnični sistem. To je shema, izvedena s tehničnimi sredstvi v računalniku. Zato lahko rečemo, da je računalnik tehnični model »živega« sistema za obdelavo informacij. Vključuje vse glavne komponente sistema za obdelavo: procesor, pomnilnik, vhodne naprave, izhodne naprave (glejte »Računalniška naprava« 2).
Vhodne informacije, predstavljene v simbolni obliki (znaki, črke, številke, signali), se imenujejo vhodni podatki. Kot rezultat obdelave izvajalca se dobijo izhodni podatki. Vhodni in izhodni podatki so lahko niz vrednosti - posamezni podatkovni elementi. Če je obdelava v matematičnih izračunih, so vhodni in izhodni podatki sklope števil. Naslednja slika X:
Naprava za obdelavo podatkov
Obdelava je pretvorba množice X v množico Y:
Tu P označuje pravila obdelave, ki jih uporablja izvajalec. Če je oseba, ki izvaja obdelavo informacij, oseba, potem pravila za obdelavo, za katera deluje, niso vedno formalna in nedvoumna. Oseba pogosto deluje kreativno, ne formalno. Tudi iste matematične probleme, ki jih lahko reši na različne načine. Delo novinarja, znanstvenika, prevajalca in drugih strokovnjakov je ustvarjalno delo z informacijami, da ne sledijo formalnim pravilom.
Za določitev formaliziranih pravil, ki določajo zaporedje korakov obdelave informacij, računalništvo uporablja koncept algoritma (glej “Algoritem” 2). Koncept algoritma v matematiki je povezan z dobro znano metodo za izračun največjega skupnega delitelja (GCD) dveh naravnih števil, ki se imenuje evklidski algoritem. V ustni obliki jo lahko opišemo kot:
1. Če sta dve številki med seboj enaki, je treba za GCD upoštevati njihov splošni pomen, sicer pa pojdite na 2. korak.
2. Če so številke drugačne, se večje od njih nadomesti z razliko večjega in manjšega števila. Vrnite se na 1. korak.
Tukaj so vhodni podatki dve naravni številki - x1 in x2. Rezultat Y je njihov največji skupni delitelj. Pravilo (P) je evklidski algoritem:
Takšen formaliziran algoritem je enostavno programirati za sodoben računalnik. Računalnik je univerzalni izvajalec obdelave podatkov. Formalizirani algoritem obdelave je predstavljen kot program, ki se nahaja v pomnilniku računalnika. Za pravila računalniške obdelave (P) je program.
Metodična priporočila
Ob pojasnitvi teme »Obdelava informacij« je treba navesti primere obdelave, ki so povezani s sprejemanjem novih informacij in so povezani s spremembo v obliki predstavitve informacij.
Prva vrsta obdelave: obdelava, povezana s pridobivanjem novih informacij, nova vsebina znanja. Ta vrsta obdelave vključuje reševanje matematičnih problemov. Ta vrsta obdelave informacij vključuje reševanje različnih problemov z uporabo logičnega sklepanja. Preiskovalec na primer po nekaterih dokazih najde kriminalca; oseba, ki analizira okoliščine, odloča o svojih nadaljnjih dejanjih; znanstvenik razkriva skrivnost starodavnih rokopisov itd.
Druga vrsta obdelave: obdelava, povezana s spremembo obrazca, vendar ne spreminjanje vsebine. Ta vrsta obdelave informacij vključuje na primer prevajanje besedila iz enega jezika v drugega: sprememba obrazca, vendar je treba vsebino ohraniti. Pomembna vrsta obdelave za informatiko je kodiranje. Kodiranje je preoblikovanje informacij v simbolno obliko, ki je primerna za njeno shranjevanje, prenos, obdelavo (glej “Kodiranje”).
Tudi strukturiranje podatkov je mogoče pripisati drugi vrsti obdelave. Strukturiranje je povezano z uvedbo določenega naročila, določene organizacije v informacijskem skladišču. Razporeditev podatkov po abecednem vrstnem redu, razvrščanje glede na nekatera merila za razvrščanje, uporaba tabelnega ali grafičnega prikaza so primeri strukturiranja.
Posebna vrsta obdelave podatkov je iskanje. Naloga iskanja je običajno oblikovana takole: obstaja nekaj podatkovnega skladišča - informacijska matrika (telefonski imenik, slovar, urnik vlaka itd.), V njej morate najti potrebne informacije, ki ustrezajo določenim pogojem iskanja (telefon organizacije, prevod besede v angleščino, čas v jeziku, čas prevoda v angleščino, čas vlakov). Iskalni algoritem je odvisen od načina organiziranja informacij. Če so informacije strukturirane, je iskanje hitrejše, lahko ga optimizirate (glejte »Iskanje podatkov«).
V propeedeutičnem informativnem tečaju so problemi »črne skrinjice« priljubljeni. Obdelovalno sredstvo se šteje za "črno skrinjico", tj. sistem, notranjo organizacijo in mehanizem, ki ga ne poznamo. Naloga je uganiti pravilo obdelave podatkov (P), ki ga izvaja izvajalec.
Obdelovalni agent izračuna povprečno vrednost vhodnih spremenljivk: Y = (X1 + X2) / 2
Na vhodu - beseda v ruščini, na izhodu - število samoglasnikov.
Najobsežnejše obvladovanje vprašanj obdelave informacij se pojavlja pri proučevanju algoritmov dela s količinami in programiranju (v osnovni in srednji šoli). Izvajalec obdelave podatkov v tem primeru je računalnik, vse zmožnosti obdelave pa so vključene v programski jezik. Programiranje je opis pravil za obdelavo vhodnih podatkov za pridobitev izhodnih podatkov.
Študentom je treba ponuditi dve vrsti nalog:
- neposredna naloga: ustvarite algoritem (program) za reševanje problema;
- inverzni problem: glede na algoritem želite ugotoviti rezultat njegovega izvajanja s sledenjem algoritmu.
Pri reševanju inverznega problema se učenec postavi v položaj predelovalca, korak za korakom, pri izvajanju algoritma. Rezultati izvajanja na vsakem koraku se morajo odražati v tabeli sledenja.
Vrste obdelave podatkov
informacije o obdelavi podatkov
Koncept in bistvo podatkov. Postopki obdelave podatkov
V zadnjih desetletjih je trend k širjenju bistveno novih pojavov in procesov v gospodarstvu postal izrazitejši, razkrivajo se drugi dejavniki gospodarskega razvoja, tako na makro kot na ravni podjetij. Glavni razlog za takšne spremembe je začetek in razvoj "informacijske revolucije", ki vodi v oblikovanje novega gospodarskega sistema. Zamenjava strojne tehnologije kot glavnega proizvodnega vira industrijske dobe z informacijami, znanjem in inteligenco. Naraščajoča avtomatizacija proizvodnih procesov omogoča združevanje dela na področju intelektualne proizvodnje, ustvarjanje informacijskih storitev in storitev.
Koncept informacij je zelo obsežen, spada v skupino splošnih znanstvenih kategorij in ima pomembno mesto v različnih znanostih, na primer v fiziki, biologiji, psihologiji, ekonomiji, sociologiji in drugih.
Enciklopedija kibernetike obravnava informacije (lat. Informatio - razlaga, predstavitev, zavedanje) kot enega najbolj splošnih konceptov znanosti, ki označuje nekatere informacije, niz podatkov, znanja itd. [6].
V širšem smislu so informacije splošni znanstveni koncept, ki vključuje izmenjavo informacij med ljudmi, izmenjavo signalov med živo in nežive naravo, ljudmi in napravami.
Filozofska interpretacija opredeljuje informacije kot odsev resničnega sveta; informacije, ki jih vsebuje en stvarni predmet o drugem realnem predmetu.
V ožjem smislu je izraz "informacija" katera koli informacija, ki je predmet shranjevanja, prenosa in preoblikovanja.
Z vidika raziskovanja udeležbe informacij v gospodarski dejavnosti in njenega vpliva na gospodarske procese in pojave se zdi najprimernejša naslednja definicija informacij: informacije so sredstvo za zmanjšanje negotovosti in tveganja, ki prispevajo k uresničevanju določenih ciljev posameznega predmeta. Ta opredelitev upošteva možnost, da informacije prinesejo eno ali drugo korist z zmanjšanjem negotovosti glede trenutnega stanja in njegovih sprememb v prihodnosti. Opozoriti je treba, da lahko informacije zmanjšajo negotovost, ne pa vrednosti gospodarskega subjekta zaradi pomanjkanja potreb, ki bi jih te informacije lahko izpolnile. Zato je treba opredelitev informacij dopolniti kot sredstvo za zmanjšanje negotovosti zaradi njegove sposobnosti doseganja ciljev ali izpolnjevanja potreb subjekta.
Razmislite o predstavitvi informacij v obliki podatkov.
Izraz "podatki" izhaja iz latinske besede "data" - dejstvo. Te informacije je treba posredovati in shraniti.
Informacije, ki jih je treba poslati, se imenujejo sporočilo. Eden od načinov, da pretvorite informacije v sporočilo, je, da ga posnamete na otipljivem mediju. Proces takega snemanja se imenuje kodiranje.
Kodiranje informacij je njegovo preoblikovanje v konvencionalne signale, da bi avtomatizirali shranjevanje, obdelavo, prenos in vnos-izhod podatkov [9].
Podatki predstavljajo informacije, zapisane na opredmetenih medijih, ki so formalizirane (strukturirane) informacije, zapisane v jeziku, vključno z v računalniški obliki. Informacije, obdelane s pomočjo računalniške strojne opreme, izpolnjujejo vse te zahteve, tj. nanaša se na podatke.
Podatki - informacije, pridobljene z merjenjem, opazovanjem, logičnimi ali aritmetičnimi operacijami in predstavljene v obliki, primerni za trajno shranjevanje, prenos in avtomatizirano obdelavo.
Podatki so materialni predmet poljubne oblike, ki deluje kot sredstvo za zagotavljanje informacij.
Podatki v računalništvu so torej dejstva ali ideje, izražene s pomočjo formalnega sistema znakov. Tak sistem bi moral zagotavljati možnost njihovega shranjevanja, prenosa in obdelave.
Izpostavimo jasnejšo razliko med izrazoma „informacije“ in „podatki“.
Transformacija in obdelava podatkov omogoča pridobivanje informacij, tj. pridobiti znanje o določenem predmetu, postopku ali pojavu. Pri tej transformaciji podatki služijo kot začetna "surovina" za pridobivanje informacij. To pomeni pomembno točko, da lahko isti podatki nosijo različne informacije za različne potrošnike.
Naslednja pomembna določba določa, da se podatki lahko obdelujejo z različnimi tehničnimi sredstvi in ta obdelava ni odvisna od specifične semantične vsebine podatkov. Obdelava podatkov ni vedno obdelava vsebin in preoblikovanje podatkov v informacije predpostavlja obstoj ustreznega mehanizma za razlago [15].
Od vseh tehničnih sredstev obdelave podatkov imajo elektronski računalniki odločilno vlogo. Vendar je treba upoštevati, da se podatki v računalniku formalno obdelujejo, ne da bi upoštevali njihovo semantično vsebino, ampak le z uporabo matematičnih operacij in operacij Boolove algebre (formalne logične algebre).
Trenutno lahko samo oseba zunaj sistema za obdelavo podatkov oceni pomensko vsebino podatkov. Oseba izvleče podatke iz podatkov in jih oceni, tako da sprejme to ali tisto odločitev o upravljanju.
Glede na to, kdo je povezan s podatki, je način predstavitve lahko usmerjen tako na osebo (npr. Na papir ali zaslonski dokument) kot tudi na tehnično opremo (električni signali, snemanje na magnetne medije itd.).
V zvezi s fizično napravo imajo podatki notranjo predstavitev (to je oblika podatkov, s katerimi naprava dejansko deluje) in zunanja predstavitev (oblika podatkov, ki se uporabljajo za interakcijo s to napravo z ljudmi in drugimi napravami).
Glavni postopki obdelave podatkov so predstavljeni na sliki 1.
Sl.1. Osnovni postopki obdelave podatkov
Oblikovanje podatkov kot procesnega procesa zagotavlja njihovo oblikovanje kot rezultat izvedbe določenega algoritma in njegovo nadaljnjo uporabo za transformacije na višji ravni.
Sprememba podatkov je povezana s prikazom sprememb v realnem predmetnem področju, ki se izvede z vključitvijo novih podatkov in brisanjem nepotrebnih podatkov.
Nadzor, varnost in celovitost so namenjeni ustreznemu odražanju dejanskega stanja predmetnega področja v informacijskem modelu in zagotavljanju zaščite informacij pred nepooblaščenim dostopom (varnost) ter pred okvarami in poškodbami strojne in programske opreme.
Iskanje informacij, shranjenih v pomnilniku računalnika, se izvede kot neodvisno dejanje pri izvrševanju odgovorov na različne zahteve in kot pomožna operacija pri obdelavi informacij.
Podpora pri odločanju je najpomembnejši ukrep pri obdelavi informacij. Široka alternativna odločitev vodi do potrebe po uporabi različnih matematičnih modelov.
Ustvarjanje dokumentov, povzetkov, poročil je pretvarjanje informacij v oblike, ki so primerne za zaznavanje s strani človeka in računalnika. S tem dejanjem so povezane operacije, kot so obdelava, branje, skeniranje in razvrščanje dokumentov.
Ko se informacije pretvarjajo, se prenesejo iz ene oblike predstavljanja ali obstoja v drugo, kar je določeno s potrebami, ki se pojavljajo v procesu uvajanja informacijskih tehnologij.
Izvajanje vseh aktivnosti, ki se izvajajo v procesu obdelave informacij, poteka z uporabo različnih programov [6].
Vrste obdelave informacij
Informacijski procesi (zbiranje, obdelava in prenos informacij) so vedno igrali pomembno vlogo v znanosti, tehnologiji in družbi. Med človeško evolucijo je stalen trend avtomatizacije teh procesov, čeprav je njihova notranja vsebina v bistvu ostala nespremenjena.
Zbiranje informacij je dejavnost subjekta, v kateri prejme informacije o predmetu interesa.
Informacije lahko zbirajo ljudje ali s pomočjo tehničnih sredstev in sistemov - strojne opreme. Na primer, uporabnik lahko pridobi informacije o gibanju vlakov ali letal, ko je preučil urnik, ali neposredno od druge osebe ali prek nekaterih dokumentov, ki jih je zbrala ta oseba, ali z uporabo tehničnih sredstev (avtomatska pomoč, telefon itd.). Naloga zbiranja informacij ni mogoče rešiti ločeno od drugih nalog, zlasti naloge izmenjave informacij (prenosa).
Izmenjava informacij je proces, v katerem ga posreduje vir informacij in ga prejemnik sprejme.
Če se v poslanih sporočilih posredujejo napake, se organizira ponovno posredovanje teh informacij. Kot rezultat izmenjave informacij med virom in prejemnikom se vzpostavi nekakšno "informacijsko ravnovesje", v katerem bo prejemnik v najboljšem primeru imel enake informacije kot vir.
Informacije se izmenjujejo z uporabo signalov, ki so njegov materialni nosilec. Viri informacij so lahko vsi predmeti realnega sveta z določenimi lastnostmi in sposobnostmi. Če predmet pripada nežive naravi, potem proizvaja signale, ki neposredno odražajo njegove lastnosti. Če je izvorni predmet oseba, potem signali, ki jih ustvarja, ne more neposredno odražati njenih lastnosti, temveč tudi ustrezajo znakom, ki jih oseba proizvaja za izmenjavo informacij.
Prejemnik lahko prejete informacije uporablja večkrat. V ta namen jo mora popraviti na otipljivem mediju (magnetni, fotografski, filmski itd.).
Kopičenje informacij je proces oblikovanja začetnega, nesistemskega niza informacij.
Med posnetimi signali so lahko tisti, ki odražajo dragocene ali pogosto uporabljene informacije. Del informacij na tej točki ne sme biti posebnega pomena, čeprav je morda potreben v prihodnosti.
Shranjevanje informacij je proces vzdrževanja začetnih informacij v obliki, ki zagotavlja pravočasno izdajo podatkov na zahtevo končnih uporabnikov.
Obdelava informacij je urejen proces njegove transformacije v skladu z algoritmom reševanja problemov.
Po rešitvi problema obdelave podatkov je treba rezultat izdati končnim uporabnikom v zahtevani obliki. Ta operacija se izvaja pri reševanju problema izdajanja informacij. Informacije se praviloma izdajajo z zunanjimi računalniškimi napravami v obliki besedil, tabel, grafov itd.
Podobno kot kateri koli predmet imajo informacije tudi lastnosti. Značilna značilnost informacij iz drugih predmetov narave in družbe je dualizem: na lastnosti informacij vplivajo tako lastnosti izvornih podatkov, ki sestavljajo njeno vsebino, kot tudi lastnosti metod, ki zajemajo te informacije.
Z vidika računalništva so najpomembnejše naslednje splošne kvalitativne lastnosti: objektivnost, zanesljivost, popolnost, natančnost, ustreznost, uporabnost, vrednost, pravočasnost, jasnost, dostopnost, jedrnatost itd.
Objektivnost informacij. Cilj - obstoječi zunaj in neodvisen od človeške zavesti. Informacije so odraz zunanjega objektivnega sveta. Informacije so objektivne, če niso odvisne od načinov njegovega fiksiranja, mnenja nekoga, presoje.
Primer. Sporočilo »Toplo je zunaj« nosi subjektivne informacije, sporočilo »22 ° C zunaj« pa je objektivno, vendar z natančnostjo, odvisno od napake merilnega instrumenta.
Objektivne informacije je mogoče pridobiti s pomočjo uporabnih senzorjev, merilnih naprav. Odražene v mislih neke osebe, se lahko informacije izkrivljajo (v večji ali manjši meri) glede na mnenje, presojo, izkušnje, znanje določenega subjekta in tako prenehajo biti objektivne.
Zanesljivost informacij. Informacije so zanesljive, če odražajo dejansko stanje. Objektivne informacije so vedno zanesljive, a zanesljive informacije so lahko objektivne in subjektivne. Zanesljive informacije nam pomagajo sprejeti pravo odločitev. Nenatančne informacije so lahko iz naslednjih razlogov:
§ namerno izkrivljanje (napačne informacije) ali nenamerno izkrivljanje subjektivnih lastnosti;
§ izkrivljanje zaradi motenj ("poškodovanega telefona") in premalo natančnih sredstev za njegovo fiksiranje.
Popolnost informacij. Informacije se lahko imenujejo popolne, če zadostujejo za razumevanje in sprejemanje odločitev. Nepopolne informacije lahko vodijo do napačne ugotovitve ali odločitve.
Natančnost informacij je odvisna od stopnje njene bližine dejanskemu stanju objekta, procesa, fenomena itd.
Pomembnost informacij - pomen za aktualnost, aktualnost, nujnost. Koristne so lahko samo prejete informacije.
Koristnost (vrednost) informacij. Uporabnost se lahko oceni glede na potrebe njenih specifičnih potrošnikov in se oceni na podlagi nalog, ki jih je mogoče rešiti s pomočjo.
Najbolj dragocene informacije so objektivne, zanesljive, popolne in pomembne. Upoštevati je treba, da so pristranski, nezanesljivi podatki (na primer fikcija) zelo pomembni za ljudi. Socialne (javne) informacije imajo tudi dodatne lastnosti:
§ ima pomenski (pomenski) značaj, tj. konceptualno, saj so v konceptih posplošeni najbolj bistveni atributi objektov, procesov in pojavov sveta.
§ ima jezikovno naravo (razen nekaterih vrst estetskih informacij, na primer vizualnih umetnosti). Enaka vsebina je lahko izražena v različnih naravnih (govorjenih) jezikih, napisanih v obliki matematičnih formul itd.
Sčasoma se količina informacij poveča, podatki se zbirajo, sistematizirajo, ovrednotijo in posplošijo. Ta lastnost se imenuje rast in kumulacija informacij. (Kumulacija - iz latinščine. Cumulatio - povečanje, akumulacija).
Informacija o staranju je sčasoma zmanjšala njeno vrednost. Starejši niso podatki o času, ampak o pojavu novih informacij, ki pojasnjujejo, dopolnjujejo ali zavračajo, v celoti ali deloma, prej. Znanstvene in tehnične informacije se starajo hitreje, estetsko (umetniška dela) - počasneje.
Logična, kompaktna, priročna oblika predstavitve omogoča razumevanje in asimilacijo informacij.
Koncept obdelave informacij je zelo širok. Ko govorimo o obdelavi informacij, je potrebno dati koncept procesiranja nespremenljiv. Ponavadi gre za pomen sporočila (pomen informacij, ki jih vsebuje sporočilo). Pri avtomatizirani obdelavi informacij je predmet obdelave sporočilo in tukaj je pomembno, da se procesira tako, da so invariante sporočilnih transformacij skladne z invariantami pretvorbe informacij.
Namen obdelave informacij na splošno je določen z namenom delovanja določenega sistema, s katerim je povezan zadevni informacijski proces. Za dosego cilja pa je treba vedno rešiti številne med seboj povezane naloge.
Na primer, začetna faza informacijskega procesa je sprejem. V različnih informacijskih sistemih je sprejem izražen v specifičnih procesih, kot so izbor informacij (v sistemih znanstvenih in tehničnih informacij), pretvorba fizikalnih količin v merilni signal (v informacijsko-merilnih sistemih), razdražljivost. in občutki (v bioloških sistemih) itd.
Proces sprejemanja se začne na meji, ki ločuje informacijski sistem od zunanjega sveta. Tukaj, na meji, se signal zunanjega sveta pretvori v obliko, primerno za nadaljnjo obdelavo. Za biološke sisteme in številne tehnične sisteme, kot so branje avtomatov, je ta meja bolj ali manj jasno izražena. V drugih primerih je večinoma samovoljna in celo nejasna. Kar zadeva notranjo mejo procesa sprejema, je skoraj vedno poljubna in je izbrana v vsakem posameznem primeru na podlagi priročnosti raziskovanja informacijskega procesa.
Omeniti je treba, da je ne glede na to, kako globoko potisnjena notranja meja, sprejem vedno mogoče obravnavati kot proces razvrščanja.
Formaliziran model obdelave informacij
Obrnimo se zdaj na vprašanje, kakšne so podobnosti in razlike pri obdelavi informacij, povezanih z različnimi komponentami informacijskega procesa, z uporabo formaliziranega modela obdelave. Najprej ugotavljamo, da tega vprašanja ni mogoče ločiti od potrošnika informacij (naslovnika), od semantičnih in pragmatičnih vidikov informacij. Prisotnost naslovnika, za katerega je namenjeno sporočilo (signal), določa odsotnost ustreznega sporočila med sporočilom in informacijami, ki jih vsebuje. Očitno ima lahko isto sporočilo drugačen pomen za različne prejemnike in drugačen pragmatičen pomen.
· Splošna shema obdelave informacij.
Obdelava informacij
Datum dodajanja: 2015-06-12; Ogledi: 5252; Kršitev avtorskih pravic
Splošna shema obdelave informacij.
The Nastavitev obdelave.
.Nastavitev obdelave informacij.
Vsaka različica obdelave podatkov poteka po naslednji shemi (sl. 7.1):
Sl. 7.1. Splošna shema obdelave informacij
V vsakem primeru lahko rečemo, da je v procesu obdelave informacij rešen neki informacijski problem, ki ga je mogoče vnaprej določiti v tradicionalni obliki: podan je določen niz začetnih podatkov - začetne informacije; zahtevati nekaj rezultatov - povzetek informacij. Proces prehoda iz izvornih podatkov v rezultat je proces obdelave. Predmet ali subjekt, ki izvaja obdelavo, se lahko imenuje izvajalec obdelave. Izvajalec je lahko oseba, in «je lahko posebna tehnična naprava, vključno z računalnikom.
Običajno je obdelava informacij ciljni proces. Za uspešno dokončanje obdelave podatkov mora izvajalec poznati metodo obdelave, tj. zaporedje dejanj, ki jih je treba izvesti za dosego želenega rezultata. Opis takega zaporedja dejanj v računalništvu se imenuje procesni algoritem.
Pogovor o obdelavi informacij vodi do teme algoritma, ki je podrobno obravnavana v ustreznem delu osnovnega tečaja. Tukaj bi radi opozorili bralce na dejstvo, da tema algoritmov prihaja iz temeljnega temeljnega koncepta računalništva - koncepta informacijskih procesov.
Učenci naj bi lahko dali primere situacij, povezanih z obdelavo informacij. Takšne situacije lahko razdelimo na dve vrsti.
Prva vrsta obdelave: obdelava, povezana s pridobivanjem novih informacij, nova vsebina znanja.
Ta vrsta obdelave vključuje reševanje matematičnih problemov. Na primer, glede na obe strani trikotnika in kot med njimi je potrebno določiti vse ostale parametre trikotnika: tretjo stran, kot, površino, obod. Metoda obdelave, t.j. Algoritem za reševanje problema je določen z matematičnimi formulami, ki jih mora izvajalec poznati.
Prva vrsta obdelave informacij je rešitev različnih problemov z uporabo logičnega sklepanja. Preiskovalec na primer po nekaterih dokazih najde kriminalca; oseba, ki analizira okoliščine, odloča o svojih nadaljnjih dejanjih; znanstvenik razkriva skrivnost starodavnih rokopisov itd.
Druga vrsta obdelave: obdelava, povezana s spremembo obrazca, vendar ne spreminjanje vsebine.
Ta vrsta obdelave informacij vključuje na primer prevajanje besedila iz enega jezika v drugega. Obrazec se spremeni, vendar mora vsebina ostati. Pomembna vrsta obdelave za informatiko je kodiranje. Kodiranje je transformacija informacij v simbolno obliko, ki je primerna za njeno shranjevanje, prenos, obdelavo. Kodiranje se aktivno uporablja v tehničnih sredstvih dela z informacijami (telegraf, radio, računalniki).
Druga oblika obdelave podatkov je strukturiranje podatkov. Strukturiranje je povezano z uvedbo določenega naročila, določene organizacije v informacijskem skladišču. Porazdelitev podatkov po abecednem vrstnem redu, razvrščanje glede na nekatera klasifikacijska merila, uporaba tabelarnega ali grafičnega prikaza so vsi primeri strukturiranja. Iščemo še eno pomembno vrsto obdelave informacij. priročnik, slovar, urnik vlakov itd.), v njem so potrebne informacije, ki ustrezajo določenim pogojem iskanja (telefon organizacije, prevod besede v liysky jezik, čas odhoda vlaka). Iskanje algoritem je odvisna od načina organiziranja informacij. Če se podatki strukturirana, je iskanje hitrejše, da vas lahko gradijo optimalno algoritem.
Obdelava informacij
Obdelava informacij je sestavljena iz pridobivanja nekaterih "informacijskih objektov" iz drugih "informacijskih objektov" z izvajanjem nekaterih algoritmov in je ena od glavnih operacij, ki se izvajajo na informacijah in glavno sredstvo za povečanje njegovega obsega in raznolikosti.
Na najvišji ravni lahko izberete numerično in ne-numerično obdelavo. V te vrste obdelave je vgrajena drugačna interpretacija vsebine pojma "podatki". Numerična obdelava uporablja objekte, kot so spremenljivke, vektorje, matrike, večdimenzionalne matrike, konstante itd. Pri ne-numerični obdelavi so lahko objekti datoteke, zapisi, polja, hierarhije, omrežja, odnosi itd. Druga razlika je v tem, da pri numerični obdelavi vsebina podatkov ni pomembna, medtem ko pri ne-numerični obdelavi nas zanimajo neposredne informacije o objektih, ne pa njihove celote kot celote.
Z vidika implementacije na podlagi sodobnega napredka na področju računalništva se razlikujejo naslednje vrste obdelave informacij:
- • sekvenčna obdelava, ki se uporablja v tradicionalni računalniški arhitekturi Fonneimanov, ki ima en procesor;
- • vzporedna obdelava, ki se izvaja v prisotnosti več procesorjev v računalniku;
- • obdelava cevovoda, povezana z uporabo istih virov v računalniški arhitekturi za reševanje različnih nalog, in če so te naloge enake, je to zaporedni cevovod, če so naloge enake, vektorski transporter.
Običajno je, da obstoječe računalniške arhitekture v smislu obdelave informacij pripišemo enemu od naslednjih razredov [35].
Ukaz in podatkovna arhitektura enotnega toka (SISD). Ta razred vključuje tradicionalne Vonneimanov uniprocesorske sisteme, kjer je centralni procesor, ki deluje s parom "atribut - vrednost".
Arhitekture z enim ukazom in pretokom podatkov (SIMD). Značilnost tega razreda je prisotnost enega (centralnega) krmilnika, ki nadzoruje več enakih procesorjev. Glede na zmožnosti elementov krmilnika in procesorja, števila procesorjev, organizacije načina iskanja in značilnosti omrežnih poti in izravnavanja se razlikujejo:
- • matrični procesorji, ki se uporabljajo za reševanje vektorskih in matričnih problemov;
- • asociativni procesorji, ki se uporabljajo za reševanje neštevilčnih problemov in uporabo pomnilnika, v katerem lahko neposredno dostopate do informacij, shranjenih v njem;
- • procesorski sklopi, ki se uporabljajo za numerično in ne-numerično obdelavo;
- • transporterji in vektorski procesorji.
Arhitekture z več pretokom in enotnim pretokom podatkov (MISD). V ta razred se lahko dodelijo transporterji.
Arhitekture z večkratnim pretokom in pretokom podatkov (MIMD). Temu razredu so lahko dodeljene naslednje konfiguracije: večprocesorski sistemi, večprocesni sistemi, računalniški sistemi iz mnogih strojev, računalniška omrežja.
Glavni postopki obdelave podatkov so predstavljeni na sl. 4.5.
Oblikovanje podatkov kot procesnega procesa zagotavlja njihovo oblikovanje kot rezultat izvedbe določenega algoritma in njegovo nadaljnjo uporabo za transformacije na višji ravni.
Sprememba podatkov je povezana s prikazom sprememb v realnem predmetnem področju, ki se izvede z vključitvijo novih podatkov in brisanjem nepotrebnih podatkov.
Sl. 4.5 Osnovni postopki obdelave podatkov
Nadzor, varnost in celovitost so namenjeni ustreznemu odražanju dejanskega stanja predmetnega področja v informacijskem modelu in zagotavljanju zaščite informacij pred nepooblaščenim dostopom (varnost) ter pred okvarami in poškodbami strojne in programske opreme.
Iskanje informacij, shranjenih v pomnilniku računalnika, se izvede kot neodvisno dejanje pri izvrševanju odgovorov na različne zahteve in kot pomožna operacija pri obdelavi informacij.
Podpora pri odločanju je najpomembnejši ukrep pri obdelavi informacij. Široka alternativna odločitev vodi do potrebe po uporabi različnih matematičnih modelov [32, 33].
Ustvarjanje dokumentov, povzetkov, poročil je pretvarjanje informacij v oblike, primerne za branje s strani osebe in računalnika. S tem dejanjem so povezane operacije, kot so obdelava, branje, skeniranje in razvrščanje dokumentov.
Ko se informacije pretvarjajo, se prenesejo iz ene oblike predstavljanja ali obstoja v drugo, kar je določeno s potrebami, ki se pojavljajo v procesu uvajanja informacijskih tehnologij.
Izvajanje vseh aktivnosti, ki se izvajajo v procesu obdelave informacij, poteka z uporabo različnih programskih orodij.
Najpogostejše področje uporabe postopkov obdelave tehnoloških informacij je odločanje.
Odvisno od stopnje zavedanja stanja nadzorovanega procesa, popolnosti in natančnosti modelov objektnega in kontrolnega sistema, interakcije z okoljem, proces odločanja poteka v različnih pogojih:
- 1. Odločanje v gotovini. V tem problemu sta obravnavana objektni model in kontrolni sistem, vpliv okolja pa je zanemarljiv. Torej obstaja nedvoumna povezava med izbrano strategijo rabe virov in končnim rezultatom, kar pomeni, da je z gotovostjo dovolj, da uporabimo odločitveno pravilo za oceno uporabnosti odločitvenih možnosti, pri čemer je optimalno tisto, ki vodi do največjega učinka. Če obstaja več takšnih strategij, se vse te enakovrednosti obravnavajo kot enakovredne. Iskanje rešitev v pogojih gotovosti z metodami matematičnega programiranja.
- 2. Ogrožanje odločitev. V nasprotju s prejšnjim primerom je za odločanje pod tveganjem treba upoštevati vpliv zunanjega okolja, ki ni natančno napovedano in je znana le verjetnostna porazdelitev ce stanja. V teh okoliščinah lahko uporaba iste strategije povzroči različne rezultate, pri čemer se verjetnost nastanka šteje za dano ali jo je mogoče določiti. Ocenjevanje in izbiranje strategij se izvaja z uporabo odločitvenega pravila, ki upošteva verjetnost doseganja končnega rezultata.
- 3. Odločanje v negotovosti. Tako kot pri prejšnji nalogi med izbiro strategije in končnim rezultatom ni povezave med dvema osebama. Prav tako so neznane tudi verjetnostne vrednosti videza končnih rezultatov, ki jih v kontekstu ni mogoče določiti ali nimajo smiselnega pomena. Vsak par "strategije - končni rezultat" ustreza nekemu zunanjemu vrednotenju v obliki nagrade. Najpogosteje je uporabiti merilo za doseganje maksimalnih zajamčenih dobitkov.
- 4. Odločanje pod pogoji iz več meril. Pri vseh zgoraj navedenih nalogah nastopi večkriterialnost, ko obstaja več neodvisnih ciljev, ki jih ni mogoče zmanjšati. Prisotnost velikega števila rešitev otežuje ocenjevanje in izbiro optimalne strategije. Ena od možnih rešitev je uporaba tehnik modeliranja.
Reševanje problemov s pomočjo umetne inteligence je zmanjšanje iskanja z možnostmi pri iskanju rešitve, medtem ko programi izvajajo načela, ki jih ljudje uporabljajo v procesu razmišljanja.
Strokovni sistem uporablja znanje, ki ga ima na svojem ožjem področju, da omeji iskanje na poti do reševanja problema s postopnim zmanjševanjem kroga možnosti.
Za reševanje težav v ekspertnih sistemih uporabite:
- • metodo sklepanja, ki temelji na tehniki dokazov, imenovani resolucija in uporaba zavračanja negacije (dokaz "po protislovju");
- • metoda strukturne indukcije, ki temelji na oblikovanju drevesa odločitev za identifikacijo objektov iz velikega števila vhodnih podatkov;
- • metoda hevrističnih pravil, ki temeljijo na uporabi izkušenj strokovnjakov in ne na abstraktnih pravilih formalne logike;
- • metodo strojne analogije, ki temelji na predstavitvi informacij o primerjanih objektih v primerni obliki, na primer v obliki podatkovnih struktur, imenovanih okvirji.
Viri "inteligence", ki se kažejo v reševanju problema, so lahko neuporabni ali koristni ali ekonomični, odvisno od določenih lastnosti območja, na katerem je naloga določena. Na tej podlagi je možna izbira metode za izdelavo ekspertnega sistema ali uporaba končnega programskega izdelka.
Proces razvoja rešitve, ki temelji na primarnih podatkih, katerih shema je prikazana na sl. 4.6, lahko razdelimo na dve stopnji: razvoj izvedljivih rešitev z matematično formalizacijo z uporabo različnih modelov in izbiro optimalne rešitve, ki temelji na subjektivnih dejavnikih.
Informacijske potrebe nosilcev odločanja so v mnogih primerih osredotočene na integrirane tehnične in ekonomske kazalnike, ki jih je mogoče pridobiti kot rezultat obdelave primarnih podatkov, ki odražajo trenutne dejavnosti podjetja. Z analizo funkcionalnih razmerij med končnimi in primarnimi podatki lahko konstruiramo ti informacijsko shemo, ki odraža procese agregacije informacij. Primarni podatki so praviloma izjemno raznoliki, intenzivnost njihovega dohodka je visoka, skupni obseg v obrestnem intervalu pa je velik. Po drugi strani pa je sestava integralnih kazalnikov razmeroma majhna in potrebna
Sl. 4.6. Proces razvoja rešitev, ki temeljijo na primarnih podatkih
obdobje njihovega uresničevanja je lahko krajše od obdobja spremembe primarnih podatkov - argumentov.
Za podporo odločanju so potrebne naslednje komponente:
- • povzetek analize;
- • napovedovanje;
- • situacijsko modeliranje.
Trenutno je običajno razlikovati med dvema vrstama informacijskih sistemov za odločanje.
Sistemi za podporo odločanju DSS (Sistem za podporo odločanju) izvaja izbor in analizo podatkov o različnih značilnostih in vključuje sredstva:
- • dostop do baz podatkov;
- • pridobivanje podatkov iz različnih virov;
- • pravila modeliranja in poslovne strategije;
- • poslovne grafike za predstavitev rezultatov analize;
- • analiza „če je to“;
- • umetna inteligenca na ravni ekspertnih sistemov.
Sistemi operativne analitične obdelave OLAP (OnLine Analysis Processing) za odločanje uporabljajo naslednja orodja:
- • zmogljivo večprocesorsko računanje v obliki posebnih OLAP-strežnikov;
- • posebne metode multivariatne analize;
- • Posebna podatkovna skladišča podatkovnega skladišča.
Izvajanje postopka odločanja je izgradnja informacijskih aplikacij. V informacijski aplikaciji izdvojimo značilne funkcionalne komponente, ki zadostujejo za oblikovanje katere koli aplikacije, ki temelji na bazi podatkov (2).
PS (predstavitvene storitve) - predstavitvena orodja. Zagotavljajo jih naprave, ki sprejemajo vhod uporabnika in prikazujejo, kaj mu pove logična komponenta predstavitve PL, ter ustrezno programsko podporo. To je lahko besedilni terminal ali X-terminal, pa tudi osebni računalnik ali delovna postaja v emulacijskem načinu programske opreme terminala ali X-terminala.
PL (predstavitvena logika) - predstavitvena logika. Upravlja interakcijo med uporabnikom in računalnikom. Obdelava uporabniških dejanj za izbiro alternativnega menija s pritiskom gumba ali izbiro elementa s seznama.
BL (Poslovna ali aplikacijska logika) - logika aplikacije. Sklop pravil za sprejemanje odločitev, izračunov in operacij, ki jih mora izvajati aplikacija.
DL (Data Logic) - logika upravljanja podatkov. Operacije baze podatkov (stavki SQL SELECT, UPDATE in INSERT), ki jih je treba izvesti za izvajanje logike aplikacije za upravljanje podatkov.
DS (podatkovne storitve) - operacije baze podatkov. Ukrepi DBMS, ki so zahtevani za izvajanje logike upravljanja podatkov, kot je manipuliranje podatkov, definiranje podatkov, izvrševanje transakcij ali vračanje transakcij itd. DBMS običajno pripravi aplikacije SQL.
FS (File Services) - operacije datotek. Operacije branja in pisanja na disk za DBMS in druge komponente. Ponavadi so funkcije OS.
Med orodji za razvoj informacijskih aplikacij lahko izberete naslednje glavne skupine:
- • tradicionalni sistemi programiranja;
- • orodja za ustvarjanje aplikacij za datotečni strežnik;
- • orodja za razvoj aplikacij odjemalec-strežnik;
- • orodja za avtomatizacijo pisarn in delovni proces;
- • orodja za razvoj interneta in intraneta;
- • avtomatizacija načrtovanja aplikacij.
Vrste in metode obdelave informacij
POZORNOST VSEH UČITELJEV: v skladu z Zveznim zakonom N273-FZ „O izobraževanju v Ruski federaciji“, pedagoška dejavnost zahteva, da ima učitelj sistem posebnega znanja na področju usposabljanja in izobraževanja invalidnih otrok. Zato je za vse učitelje potrebno ustrezno usposabljanje na tem področju!
Izobraževalni tečaj "Študenti s HVD: Značilnosti organizacije izobraževalnih dejavnosti v skladu z GEF" iz projekta "Infurok" vam daje priložnost, da svoje znanje uskladite z zahtevami zakona in pridobite potrdilo o izpopolnjevanju določenega vzorca (72 ur).
Tema: Vrste informacij in metode njihove obdelave.
Količina informacij, enot podatkov.
pojem informacij
seznaniti z lastnostmi, tipi, enotami merjenja informacij, informacijskimi procesi
naučite se določiti obseg informacij v sporočilu
izobraževanje kognitivnih potreb, zanimanje za predmet;
nadzor TB, pravilna prilagoditev za osebni računalnik;
spretnosti samostojnega dela.
vnašanje moralnih kvalitet: odgovornost, disciplina, natančnost, samodisciplina
razvoj mišljenja (sposobnost graditi po analogiji s prej raziskanimi, primerjati, posplošiti, razvrstiti, sistematizirati)
razvoj kognitivnega interesa učencev, samozavest, zanimanje za računalništvo kot znanost;
Kot rezultat lekcije morajo učenci:
- poznati enote informacij;
- razumeti, kako obdelati informacije.
Metode: skupinsko delo, individualno delo, uporaba IKT, praktično delo, uporaba tehnologije kritičnega mišljenja, formativno vrednotenje.
Oprema: osebni računalniki, interaktivna tabla, predstavitev »Obdelava informacij«, učbeniki »Računalništvo. Razred 5, izroček.
Vrsta lekcije: učenje novega znanja
Razlaga novega materiala
- pozdrav, test pripravljenost za lekcijo, manjkajoča oznaka.
- vključevanje študentov v poslovni ritem dela;
- delitev na skupine.
Povejte nam o naslednjem:
- tri stvarnosti sveta;
- opredelitev računalništva kot znanosti;
- vrste informacij o načinu dojemanja;
- vizualne informacije. Primer;
- zvočne informacije. Primer:
- informacije o okusu. Primer;
- splošne informacije. Primer;
- otipljive informacije. Primer.
Učenje novega materiala. Predstavitev predstavitve.
Informacije okoli nas obstajajo v različnih oblikah: v obliki besedil, risb, risb, fotografij; v obliki svetlobnih ali zvočnih signalov; v obliki radijskih valov; v obliki električnih in živčnih impulzov; v obliki magnetnih zapisov; v obliki gest in obraznih izrazov; v obliki vonjev in okusnih občutkov; v obliki kromosomov, skozi katere se dedujejo znaki in lastnosti organizmov.
Vprašanje: S kakšno pomočjo oseba prejme informacije iz okolice?
Odgovor: S pomočjo čutov.
Na način, ki ga oseba zazna, se razlikujejo naslednje vrste informacij: vizualni, slušni, vohalni, okusni, otipljivi.
Za predstavitev in izmenjavo informacij med ljudmi obstajajo jeziki, ki so razdeljeni na dva tipa: naravni, ki izhajajo iz zgodovinskega razvoja človeške družbe in formalni, ki jih človek umetno ustvarja za reševanje različnih problemov.
Vrste informacij, ki jih računalnik zaznava: besedilo, številke, zvok, grafika, multimedija.
Informacije lahko razdelimo v dve veliki skupini: diskretni (diskontinuirani) in analogni (zvezni).
O podatkih, ki jih lahko rečemo: novi, stari, aktualni, zanesljivi, popolni, točni itd. Lastnosti informacij: zanesljivost; polnost; vrednost; pravočasnost; jasnost; razpoložljivost; kratko.
Informacije (viri, znanje) so razdeljene na deklarativne (vem, da...) in proceduralne (vem, kako...)
Vprašanje: Navedite primere deklarativnih in postopkovnih informacij.
Odgovor: Vem, da je v ruščini 33 črk. Vem, kako narediti čaj.
Informacije se prenašajo v obliki sporočil iz nekega vira informacij v sprejemnika prek komunikacijskega kanala med njimi. Vir pošlje poslano sporočilo, ki je zakodirano v oddanem signalu. Ta signal se pošlje prek komunikacijskega kanala. Posledično se v sprejemniku pojavi sprejeti signal, ki se dekodira in postane prejeto sporočilo. Komunikacijski kanal - fizična linija (neposredna povezava), telefon, telegraf, satelitska komunikacijska linija in strojna oprema za prenos informacij.
Vprašanje: Kaj lahko oseba naredi z informacijami?
Odgovor: Ustvarite, najdite, kopirajte, razdelite na kose, strukturirajte, organizirajte, šifrirajte, obdelajte, izmerite, izgubite.
Proces obdelave informacij s strani osebe je izredno zapleten - odvisno je od življenjskih izkušenj posameznika, od njegovega izobraževanja, od njegove izobrazbe, od svojega poklica, od njegovega zanimanja za to ali tisto informacijo, celo od temperamenta in odnosa njegove osebnosti.
Informacijski proces - proces izvajanja določenih operacij na informacijah, pri katerih se spremeni vsebina informacij ali oblika njene predstavitve. Glavni informacijski procesi: sprejem, obdelava, shranjevanje, prenos, kodiranje, iskanje, izdajanje. Obdelava je ena glavnih operacij, ki se izvajajo na informacijah, in glavno sredstvo za povečanje količine in raznolikosti informacij.
Vsebina predstavitve: "Obdelava informacij":
Vrste obdelave informacij
Informacije postanejo prava vrednost in veličasten pogoj za tiste, ki imajo redke podatke. Pomembno pa je tudi poznavanje metod obdelave informacij, da bi učinkovito in hitro spremljali in analizirali nastalo »rudo«, pri čemer bi iz nje »kapljice« izbrali »kapljice«. Najpomembnejša obdelava informacij je sinteza, analiza in transformacija. Vsi ti procesi so dosledni, zato ne smete misliti, da je eden od njih mogoč brez drugega.
Načela in tehnike za obdelavo informacij
Obstoj številnih vrst obdelave informacij je povezan z različnimi pristopi pri delu z njim. Vendar pa je začetek vedno zbiranje in analiza, po katerem strokovnjaki nadaljujejo s sintezo, transformacijo, formalizacijo ali kombinacijo. Rezultati tega dela se najpogosteje pojavljajo v obliki sporočil za javnost, poročil, različnih poročil in poročil. Za kratka besedila ali velike članke obstaja titanično delo obdelave ogromne količine informacij.
Analiziranje
Informacije lahko pridejo v različnih oblikah in različicah, vendar strokovnjak vedno ve, kako pravilno razdeliti podatke. Začetna faza je, da se vse prejete informacije prenesejo v en sam obrazec, da se z njim poenostavijo operacije. Za sodobnega sekretarja ali novinarja je to nedvomno elektronska oblika besedilnih dokumentov ali preglednic. Poleg tega se bo proces znatno pospešil in olajšal, saj je podatke v eni obliki lažje analizirati in razvrstiti.
Sinteza
Pomembna metoda obdelave informacij postane sinteza, ki vključuje združevanje in združevanje podatkov iz različnih virov na podlagi analize informacij. V tem primeru strokovnjak opravi precej dela, skrbno izbere podobne podatke, da pripravi vrtilno tabelo, sporočilo za javnost, razburljiv članek ali predavanje. Sodobni tipi obdelave informacij pomenijo skrbno delo s pridobljenimi podatki. Sinteza je sama po sebi ena najtežjih stopenj, ker mora izbrati in združiti pridobljene podatke in jih združiti po enem ali drugem kriteriju za kasnejšo analizo v fazi preoblikovanja.
Transformacija
Eden od najpreprostejših sestavin dela z informacijami, saj ne zahteva zahtevnega in kompleksnega dela analitika. Za preoblikovanje je potreben kritičen in analitičen pogled, pa tudi znatne veščine kot novinar, tajnik ali pisatelj. Dovolj je, da uredite in »zberete kremo« prejšnjih stopenj obdelave, da ustvarite zanimive članke, sporočila za javnost, recenzije, predavanja, poročila, poročila in materiale z navodili.